Statistik Deskriptif VS Statistik Inferensial

 Pada postingan sebelumnya kita sudah belajar tentang apa itu statistik.

Yuk kita bahas lagi!

Sederhananya, statistik adalah suatu metode ilmiah yang pada dasarnya digunakan untuk membantu peneliti dalam mempelajari data, mengolah data, menganalisis dan menginterpretasi data sehingga peneliti dapat dengan mudah dalam membandingkan dan memberikan kesimpulan dalam data yang diperolehnya.

Statistik yang digunakan dalam penelitian dibagi menjadi dua, yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial.

 

Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif adalah statistik yang hanya memberikan gambaran informasi tentang karakteristik data yang diperoleh. Statistik deskriptif hanya memebarikan informasi mengenai data yang ada tanpa menarik interferensi atau kesimpulan. Penyajian data yang diolah dalam statistik deskriptif adalah berupa tabel, diagram, dan histogram distribusi frekuensi, rerata (mean), median, modus, ukuran penyebaran data, standar deviasi, kemiringan, serta kurtosis (kemiringan).

Kegunaan Statistik Deskriptif

Dalam implementasinya statistik deskriptif memiliki kegunaan menurut Subana, dkk (14:2000) yaitu: 

1. Membantu peneliti dalam menggunakan sampel sehingga dapat bekerja efisien dengan hasil yang sesuai dengan objek yang diteliti.
2. Membantu peneliti membaca data yang terkumpul
3. Membantu peneliti melihat ada tidaknya perbedaan antara kelompok lainnya atas objek yang diteliti.
4. Membantu peneliti melihat ada tidaknya hubungan antar variabel yang diteliti.
5. Membantu peneliti memprediksi waktu yang akan datang.
6. Membantu peneliti melakukan interpretasi data yang terkumpul. 

Ruang Lingkup Statistik Deskriptif

• Mode : data yang paling sering muncul/terjadi daripada data yang lain.
• Mean : nilai tengah pada suatu kelompok data yang diperoleh dari penjumlahan keseluruhan data pada suatu kelompok dibagi dengan banyaknya data.
• Median : suatu nilai yang terletak di tengah kelompok data yang telah diurutkan dari nilai terkecil sampai terbesar atau sebaliknya.
• Skor Minimum dan Maksimum : skor minimum merupakan skor terkecil atau terendah dalam suatu gugus data. Skor Maksimum merupakan skor terbesar atau tertinggi dalam suatu gugus data
• Varian : pengukuran untuk sebaran antar angka dalam suatu kelompok data.
• Standar Deviasi : ukuran jumlah dari variasi atau dispersi dari data tersebut.
• Skewness : ukuran ketidaksimetrisna dari sebuah data (distribusi nilai).

Statistik Inferensial

Statistik inferensial merupakan metode yang digunakan untuk menarik kesimpulan dari data. Statistik inferensial ini dibagi menjadi dua, yaitu statistik parametrik dan statistik non parametrik. Sekilas tentang statistik parametrik dan nonparamaterik ini, statistik parametrik cirinya adalah selalu memiliki syarat-syarat tertentu sebagai parameter pengolahan data sampel. Sedangkan statistik non parametrik tidak menerapkan syarat-syarat tertentu dalam parameternya untuk mengolah suatu data sampel dalam populasi.

Kegunaan Statistik Inferensial

Statistika Inferensial atau induktif adalah statistik bertujuan menaksir secara umum suatu populasi dengan menggunakan hasil sampel, termasuk didalamnya teori penaksiran dan pengujian teori. Statistika Inferensial digunakan untuk melakukan:

1. Generalisasi dari sampel ke populasi.
2. Uji hipotesis yang mana proses pengambilan kesimpulan dimana peneliti mengevaluasi hasil penelitian terhadap apa yang ingin dicapai sebelumnya

Ruang Lingkup Statistik Inferensial

• Probabilitas :  kemungkinan terjadinya suatu peristiwa diantara kejadian seluruhnya yang mungkin terjadi.
• Sampling dan sampling distribusi : sampling adalah bagian dari metodologi statistika yang berhubungan dengan pengambilan sebagian dari populasi. Distribusi Sampling adalah distribusi nilai statistik sampel – sampel. 
• Pendugaan populasi : populasi adalah himpunan dari unsur – unsur yang sejenis. Unsur – unsur sejenis tersebut bisa berupa manusi, hewan, tumbuh – tumbuhan, benda – benda, zat cair, peristiwa dan sejenisnya. Besarnya populasi bisa terbatas dan bisa tidak terbatas.
• Uji Hipotesis : metode pengambilan keputusan yang didasarkan dari analisa data, baik dari percobaan yang terkontrol, maupun dari observasi (tidak terkontrol).
• Analisis korelasi : suatu teknik statistik yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan atau korelasi antara dua variabel.
• Analisis regresi : metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dengan variabel – variabel yang lain. Variabel "penyebab" disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel eksplanatorik, variabel independen, atau secara bebas, variabel X (karena seringkali digambarkan dalam grafik sebagai absis, atau sumbu X).
• Analisis varians : prosedur statistika untuk mengkaji (mendeterminasi) apakah rata-rata hitung (mean) dari 3 (tiga) populasi atau lebih, sama atau tidak.
• Analisis kovarians : uji statistik multivarian yang merupakan perpaduan antara analisis regresi dengan analisis varian (anava).

Semoga bermanfaat !!

DAFTAR RUJUKAN

1. Arisena, G. M. K. (2018). Buku Ajar Pengantar Statistika.
2. Chalil, D., & Barus, R. (2014). Analisis Data Kualitatif Teori dan Aplikasi dalam Analisis SWOT, Model Logit, dan Structural Equation Modeling (Dilengkapi dengan Manual SPSS dan Amos). USU Press.
3. Louis Cohen, L. M. & K. M. (2007). Research Methods in Education (6th Ed., Vol. 63, Issue 1). 
4. Routledge. M. Jainuri, M. P. (2013). Pengantar Statistik Inferensial. Muhson, A. (2006). Teknik Analisis Kuantitatif. Makalah Teknik Analisis II, 1–7. http://staffnew.uny.ac.id/upload/132232818/pendidikan/Analisis+Kuantitatif.pdf
5. Oswari, D. T. (2007). Analisis Data Inferensial. Universitas Gunadarma.
6. Perdana, H., & Rosadi, D. (2015). Statistika Inferensi Menggunakan Rplugin . Spss. Universitas Tanjungpura Pontianak, 372–377. 
7. Sarwono, J. (2006). Metode Penelitian Kuantitatif & Kualitatif. Penerbit Graha Ilmu. Schreiber, J., & 
8. Asner-Self, K. (2017). Educational Research. In BMC Public Health (Vol. 5, Issue 1). https://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/siklus/article/view/298%0Ahttp://repositorio.unan.edu.ni/2986/1/5624.pdf%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.jana.2015.10.005%0Ahttp://www.biomedcentral.com/1471- 2458/12/58%0Ahttp://ovidsp.ovid.com/ovidweb.cgi?T=JS&PAGE=refe
9. Wahyudi, D., & Djamaris, A. R. A. (2018). Metode Statistik Untuk Ilmu dan Teknologi Pangan. http://repository.bakrie.ac.id/1255/1/Ilmu Statistik ITP.pdf